未来数据中心发展 大数据的基础

在某种程度上，对于今年的流行术语“大数据”的激烈反弹已经开始了。Forrester公司的杰姆斯科比拉斯如此雄辩地指出，“那些光鲜闪亮的术语被吹捧的太高而无法在长期支撑了，现在是时候让我们来揭开其庐山真面目了。”

但轻度的反感与滥用的术语标签并不否定现实。对于相当一部分的信息专业人士来说，“大数据”是很重要的一部分。现在开始曲线学习吧，而不要等到您的事业出现了危机或者IT业界已经发出新的倡议，呼吁从业者遵守合规性和业务流程自动化。

“大数据”有何不同？

“物联网”的大门打开了一个全新的世界电子存储信息（ESI）

大数据的一个方面是其正在收集的新的数字化活动，从新一代的数字设备记录和进行潜在的分析。从具备GPS功能的手机和汽车，到利用自己的IP地址的传感器和监测工具，都在收集和储存环顾四周的数据信息。

实用系统、运输系统及零售系统都在收集了解我们如何使用资源，商店和旅游等相关信息。侧重于遵守、隐私保护和相关政策的重点信息专业人员需要认识到这种新的ESI资源，包括在他们的企业数据中，作为电子发现要求的潜在测绘来源。

大数据基础设施的应用程序是创建用于解决之前并不存在的问题

新的数据库架构和软件框架已经出现，专门设计用于分布在无数的节点和服务器的重应用，存储大量数据。社交业务、移动交易和云服务的兴起，加快了数据缩放和存储，需要一种新的方法。

大多数的这些新的框架和数据库都有其根源在开放源代码的世界里，开发者经常创造新问题的还没有进入主流的解决方法。诸如雅虎、IBM、苹果、亚马逊、推特、易趣网等许多最大的网上交流和交易的供应商，我们同时作为消费者和专业人士使用这些企业的服务，有助于这些企业的创新以及开放发展。开源软件推广运动的教父EricS.Raymond说，好软件起源于开发者的发烧友似的爱好。新问题需要新的解决方案。新的数字内容、信息和通信需要新的架构。

其他人的数据，可以帮助您的业务

有的学院派认为，2012年只有少数非常大的全球性的企业，或流行的社交网络平台真正面临大数据的问题。但是，我们可以回想一下IBM总裁托马斯？沃森曾在50年代后期所做的那个著名的“预测”：我认为全球市场可能只需要5台电脑。

创新是推动创造性地运用新的工具，解决新的问题，从而发现新的机会。事实上，许多企业不是这样的，他们在短期内，在企业内部存在着大数据的问题。但社会平台的访问数据进行研究或其他某些市场目的，常常是通过API，这就意味着大数据可用于更好的业务决策。

优化领先一代的企业，分析内容趋势，并实时了解一个行业，而不是依靠历史数据，是非常有价值的。CXO级别的企业管理人员需要开始思考如何访问这些数据用来改善分析，降低成本，找到新的收入机会，并从大量的信息中提取价值。

开放数据倡议范围（从国家到地方各级政府部门）也为格局分析、新的产品或服务开辟了新的机会，使企业挖掘到由公共机构收集和维护的丰富的统计内容。

结构化和非结构化数据之间的界线越来越模糊

这对于内容和信息管理技术市场可能是极具破坏性的。数据库大师和内容管理专家之间几十年的鸿沟将开始溶解。新一代数据库架构已经支持非结构化内容和非规范化的大规模数据。社交平台和云服务将继续推动这一需要，采用新结构。

“数据链接”出现在企业的实际使用情况下，新的引擎，帮助跨多个系统连接内容，也有助于模糊的结构化/非结构化的界线。倡议，诸如ApacheStanbol项目治理这样的发展倡议努力，从一系列前沿内容管理开发其目的是从多种来源提高非结构化文档语义信息。

想象一下案件管理系统摄取新的投诉，并具有分析引擎，自动识别和链接的名称，或产品所需的内部或外部数据。自动化数字过程可以加速企业信息的融合，无论是结构化和非结构化的资源。

下一步该怎么做呢？

超越流行术语，了解潜在的创新，以及新的风险。了解这些可能对于您的企业意味着什么。想想新的方法可以帮助带来新的顾客，或者是现有分析数据范围的扩大，并提取以前看不到的模式或价值。

不要惊慌，但也千万不要忽视大数据。五六年前，许多专业人士选择将“Web2.0”的崛起或社交网站的兴起抛在脑后，以为其并不适用于他们的业务。今天，我们看到，在线交流和合作正在成为常态。了解并学习以前的破坏性模式，千万不要忽视和落后。信息专业人员需要想想明天的挑战计划。

大数据可能在当下的2012年还不是你的首要问题，但2015年之后呢？

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