利用大数据加速应答响应时间

新的大数据平台和技术可以使企业和他们的数据分析师们了解更多的数据种类，来分析更大容量和更高速度的数据。然而，管理人员和数据分析师们的这些先进的数据分析工作的目标，从根本上仍然还是旨在奉行几十年来所一直追求实现的同一目标：我们如何获得业务洞察力，用以解决我们最关键的问题，以及我们如何得到这些解决方案，以便比我们的竞争对手更迅速的作出回应？

描述企业及时得到关键的决定的回应的能力，通常被称为“响应时间”或“数据决策”能力，企业采用数据分析技术加快“响应时间”和“数据决策”的能力代表新的“大数据”平台和技术一个最大和最可量化的机会。

响应时间=时间的货币价值

通过组织、消化和浏览大量分解或非结构化的数据，来确定关键的见解和解决最重要的问题：企业必须回答并作出关键性的决定。数据集合汇总、数据准备和数据分析的过程是耗时的、而且成本很大，充满了错误，误解或误传。

无论是通过卫星传感器的军事情报数据分析预测极端天气现象，还是分析大量客户的金融交易，发生时间产生显著成本计算，工艺设计，管理和人力资本。企业缩短这一周期的能力，并采用新的技术和方法来加速响应时间，会带来成本的显着节约。

这是为什么加速响应时间不仅仅强调的企业在从数据分析到形成决策的时间加速的重要性，同时也意味着显着的成本节约。因此，度量应答响应时间也直接意味着时间的货币价值。

分析沙箱

许多企业都成功地运用加快响应时间的一种技术是建立和采用“分析沙箱”。分析沙箱是类似于“卓越中心”的概念，但具有非常明确的目的。

企业必须区分“已知”和“未知”或新的数据和流程。然而，“已知”的数据通常具有强大的标准和严格保持生产环境的程序进行管理，“未知”的数据通常是不成熟的，在一定的知识阶段，这些数据可以被纳入或转化为成熟的生产环境。

这种新的，未知的数据，是成熟的“分析沙箱”环境，企业可以试图辨别模式或确定的一个重要的洞察力或元素，不用建立涉及到利益的过程或正式理解数据。

同样，企业经常需要在没有完整的数据的情况下做出关键决策。他们需要根据“最佳可用数据”或“定向”的数据作出决定或扩展业务提供及时信息，采取行动。在这种情况下，基于生产的系统通常太慢，不够响应“实时决策。”

分析沙箱提供了一种机制，企业通过筛选和分析大量信息，寻求定向模式。随着时间的推移，这些模式成为正式的，企业可以建立规则和流程，并迁移某些数据分析沙箱到更严格的生产环境，进行管理与控制。

大数据管理

如前所述，“大数据”正在加速企业快速处理和分析信息、加速“响应时间”的能力。大数据的数量和速度特点，要求企业开发分析和综合连续过程数据。整合“新的”和“已知”的数据将帮助企业加快“响应时间”，以及帮助他们应对机遇或威胁。

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