四大步骤帮助避免虚拟化失速

现在我们找到了第一个克服虚拟机失速问题的好办法——管理体系重组及运算资源重新分配——这意味着系统管理员应该根据使用虚拟机、相关应用程序或是其它功能的业务部门的实际需要来对虚拟机进行配置，而不是根据服务器的物理定位。

人力资源未经有效分配会导致团队在工作当中事倍功半、进行重复劳动以及失去职责心，而当虚拟机没有明确的专职人员负责管理时，这些问题则会集中起来，引发巨大的资源浪费。

"没有在系统管理或支持体系中引入管理周期或是自动化处理流程的公司，通常都面对着非常严重的典型问题，即人浮于事，"Staten说道。"也正是在这个环节上，那些刻不容缓的思维或处理方式转换在推广方面开始放慢脚步。"在最基本的层面上，我们至少要了解那些虚拟机们在进行什么工作，或者说它们到底是不是正在工作。

数据中心的管理员们常常反映其辖下大约有15%的服务器一直没有执行过任何有意义的运算。也就是说，这些服务器确实在运行，也得到了适当的维护，却基本没有被终端用户或是应用程序所用到，Sumir Karayi如是说，他是1E软件这家英国资产管理公司的CEO，该公司一直在对数据中心的资源优化成效进行定期调查。

"IT部门总是习惯性的对正常运行时间提出要求；他们的工作是保持设备运转，却不会关心设备为什么正在运转，因此他们只谈资源优化，而无视实际工作负载。"Karayi说道。"如果某台服务器正在进行数据备份、补丁更新、补丁更新后必要的重新启动等，它就会表现得非常忙碌，而实际上它所做的只是一些类似洗衣做饭这样的日常家务，甚至完全没有用户正在调用它的资源。而对于虚拟服务器来说，这种空转会变得更容易被忽略，因为几乎没人在乎运行中的虚拟机到底有没有在真正进行工作。"

步骤三： 自动化处理

然而就算是抛开人浮于事的状况，大多数企业仍然没有着力拓展虚拟化迁移的计划，Wolf说。

虚拟化基础设施的真正长处在于其灵活性，而为了确保这一优势，IT部门必须有能力充分利用虚拟机的机动性、制订详尽的资源管理方案并创建自动化的配置及变更管理，否则整套基础设施将无法保持较高的工作效率，他说。

在这里，衡量标准不再是运行一个应用程序所用到的某台服务器或是虚拟机群组的优化程度有多高，而是数据中心整体的优化工作是否能持续保持在较高水平，Staten说道。

要达到这一点，我们必须对数据中心的资源进行几乎全天候的监控与管理，这意味着我们能够为每项工作负载、每项服务、每个本地数据中心及每台物理服务器的资源分配进行审核、监视及分配。Gartner公司在其发布的2009年虚拟化最佳实践分析报告中阐述了以上观点。

不过，性能优化只是衡量标准中的因素之一，Chen说道。

其实过度使用或者说许可的滥用也是成本急剧飙升的原因，而不能完全归结于虚拟机空转，他说。

这正是许多企业着手准备对他们的使用协议进行重新审视的原因，Staten说。目前的状态是，终端用户能够非常容易地为操作系统、应用程序及数据库启用虚拟化服务，并使用一整天，而且往往在下班之后也就扔在那里，使其空转到第二天早上。

不幸的是，根据2010年IDC公司的研究结果，25%的IT机构手动管理虚拟化服务及存储，只有30%将数据中心的运营成本视为节约开支的优先项目，而始终关注相关软件的使用许可费用的只占25%.

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