云计算背后的秘密(6)-NoSQL数据库综述(5)

具体分类

下面的具体分类是来自于Visual Guide to NoSQL Systems一文，虽然对于这块分类我个人觉得还存在一些牵强的地方，比如将能支持多种CAP配置的Dynamo和其衍生产品Cassandra归类为AP，但是总体而言，这个分类还是相当不错，在现阶段非常具有参考价值，在每个相关的数据库后面还会介绍对应的数据模型。

▲图1. NoSQL产品分类图(参考1)

关注一致性和可用性的 (CA)

这些数据库对于分区容忍性方面比较不感冒，主要采用复制(Replication)这种方式来保证数据的安全性，常见的CA系统有：

1. 传统关系型数据库，比如Postgres和MySQL等(Relational) ;

2. Vertica (Column-oriented) ;

3. Aster Data (Relational) ;

4. Greenplum (Relational) ;

关注一致性和分区容忍性的(CP)

这种系统将数据分布在多个网络分区的节点上，并保证这些数据的一致性，但是对于可用性的支持方面有问题，比如当集群出现问题的话，节点有可能因无法确保数据是一致性的而拒绝提供服务，主要的CP系统有：

1. BigTable (Column-oriented) ;

2. Hypertable (Column-oriented);

3. HBase (Column-oriented) ;

4. MongoDB (Document) ;

5. Terrastore (Document) ;

6. Redis (Key-value) ;

7. Scalaris (Key-value) ;

8. MemcacheDB (Key-value) ;

9. Berkeley DB (Key-value) ;

关于可用性和分区容忍性的(AP)

这类系统主要以实现"最终一致性(Eventual Consistency)"来确保可用性和分区容忍性，AP的系统有：

1. Dynamo (Key-value);

2. Voldemort (Key-value) ;

3. Tokyo Cabinet (Key-value) ;

4. KAI (Key-value) ;

5. Cassandra (Column-oriented) ;

6. CouchDB (Document-oriented) ;

7. SimpleDB (Document-oriented) ;

8. Riak (Document-oriented) ;

在下一期云计算背后的秘密中，将重点给大家介绍我个人设计一款的NoSQL数据库，名为YunTable。

参考资料

1. Visual Guide to NoSQL Systems

2. NoSQL数据库笔谈

3. NoSQL数据库探讨之一 - 为什么要用非关系数据库?

作者简介

吴朱华，之前在IBM中国研究院参与过多个云计算产品的开发工作，现在专注于YunTable【http://code.google.com/p/yuntable/】和YunEngine【http://yunengine.com/】的研发，并即将发表《剖析云计算》一书，敬请期待。
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