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数据虚拟化：从源头解决问题 |
| 发布时间: 2012/6/17 23:02:32 |
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随着社会发展的日新月异，数据的生成像高速行进的列车，速度越来越快，从而造成数据量的不断飙升。然而，数据增长必然会导致整个IT生态系统的无序“蔓延”，这也是导致大多数操作问题的根源所在。显而易见，我们需要更多的设备、服务器和应用程序来应对和处理这些数据。可是当我们复制再复制数据时，问题就会进一步延续下去，进而演变到难以控制的程度。因此，如何尽量减少数据增长带来的影响，同时在本地站点发生故障时确保这些数据的安全就成为了企业考虑的重点。 数据中心基础架构整合，治标不治本 面对数据量增长所带来的诸多IT操作问题，很多企业将整合数据中心基础架构作为数据无序增长的解决之道，且成效显著。 数据中心基础架构主要包括服务器、网络和存储设备。整合物理服务器意味着减少了网络连接。在大幅削减资源调配时间之后， IT人员响应业务部门需求的速度明显加快。服务器和存储层的整合效果也同样显著，通过对整个基础架构堆栈的简化，进而简化了操作中与该堆栈相关联的所有事项。整合带来的效益是显而易见的，但使用像虚拟化这样的辅助技术获得的附加值远远超过预期的成本节约。较少的设备意味着需要较少的电源和散热设备，较少的人员来管理这些设备，并且能达到更高的利用水平，从而直接降低了运营成本并提高了运营效率。 数据虚拟化：从源头解决问题 虽然数据中心基础架构的整合可以带来诸多好处，但是这毕竟是属于“对症下药”，只针对症状来进行，虽然从某种程度而言，确实非常有效，但是往往治标不治本。只有找到问题的真正根源，直接根除才是上上策。也就是说，如果数据增长是问题的必然起因，那么只有直接根除数据增长的起因或根源，才能够显著减少或消除“下游”出现的效率问题。但人们常常会忽视这一基本事实。 而数据的虚拟化，则能够直接根除IT环境面临的众多难题，也是整个 IT 运营范围内提高效率的最受关注的方法。在持续提供不受约束的“虚拟”访问的同时，还能显著降低或消除与数据本身相关的真正的物理问题。其中如重复数据删除、精简资源调配和快照技术等则是最行之有效的手段。 本文出自：亿恩科技【www.enkj.com】 |
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