存储虚拟化落地要做好五个规划

笔者经常听到有企业部署存储虚拟化时以失败告终的案例。追根究底，是企业在做项目时缺乏有效的规划而导致项目的失败或者不理想。笔者认为，企业如果要上存储虚拟化，则至少要做好如下五个规划。

一、对数据进行分类规划。

企业中的数据，归根究底可以分为结构化数据和非结构化数据。通常情况下，存储在数据库中的数据就是结构化数据。而存放在文件服务器上的Word、Excel等文档就是非结构化数据。在实际工作中，往往需要对结构化数据和非结构化数据采取不同的管理策略。在存储虚拟化的规划上，这一点也体现的非常明显。

在做存储虚拟化规划时，笔者要特别提醒一点。现在的存储虚拟化技术，对于结构化的数据支持力度并不是很好。或者说，在兼容性上可能会遇到问题。为此在项目中，笔者并不建议将数据库部署在存储虚拟化设备上。不过对数据库进行备份，这个备份文件就变成了非结构化的数据。对于这个备份文件是可以在存储虚拟化设备上进行异地备份。可能未来虚拟化技术的发展，会解决这个弊端。但是至少到目前为止，这个瓶颈还无法突破。作为企业存储项目的管理员，在这个方面需要引起重视。如果将这些结构化的数据管理不重视的话，其造成的后果很可能是致命的。

为此在做存储虚拟化时，管理员需要先将企业的数据进行分类的规划。可以根据数据的特征，将其分为结构化数据和非结构化数据。然后将非结构化数据和结构化数据的备份文件通过存储虚拟化设备来进行管理。

二、对数据的生命周期进行规划。

企业不同的数据，其生命周期是不同的。无论是作为企业的存储管理员，还是作为厂方的存储项目顾问，都必须要对企业数据的生命周期有一定的了解。因为在做存储虚拟化的规划时，需要考虑在什么时间对数据进行归档、进行备份。如果没有数据生命周期规划的话，那么就无法对这些工作做出正确的安排。对存储虚拟化的带来的收益也就会造成负面的影响。

为此笔者建议，在实施存储虚拟化项目时（其实不光光是针对这个存储虚拟化），需要掌握企业数据的生命周期。并根据生命周期的特点，对存储策略进行优化。存储虚拟化一个比较大的优势，就是可以根据企业数据的生命周期对数据存储进行优化。如果在做这个项目时，没有考虑到企业数据生命周期的特点，显然就会失去这个优势。

在存储虚拟化技术中，存储管理人员可以将不同生命周期的数据进行统一的管理。只是不同生命周期的数据，需要存放在不同的存储层上。然后对于每个存储层上的数据，根据生命周期的特点，在不同的时间进行归档、备份等操作。这无疑就可以避开因为数据备份而造成的对系统性能的不利影响。

三、对数据进行存储层次的规划。

存储虚拟化技术，可以结合企业数据生命周期的特点以及存储层次的特性，以达到降低企业存储项目成本、提高存储灵活性的特点。在上面这个规划中，笔者强调了数据生命周期管理的重要性。在这里，笔者要强调的是存储层次规划的要点。

一个有经验的存储顾问，知道决定一个公司存储成本和性能的，硬件并不是关键因素。存储平台与存储解决方案在大部分情况下反而会起到决定性的因素。而在决定企业的存储解决方案时，其核心就是对数据库进行存储层次的规划。在实际工作中，企业往往会将不同类型的数据存放那个在不同的存储层次上。如对于视频监控数据，由于其不需要经常访问，为此往往将数据存放在性能不高的存储层次上。而对于日常的办公文件，由于用户需要经常性的访问，为此需要存放在高性能的存储层次上。在传统的存储管理策略中，需要对不同层次的数据进行单独的管理。

而存储虚拟化的一个特性，就是可以将不同存储层次上的数据放在一个统一的平台上进行维护与优化。正如前面所说的，对企业的存储层次和服务级别的规划决定了存储和存储解决方案的选择。为此规划好企业的存储层次对于存储虚拟化技术来说非常的关键。通常情况下，笔者建议企业可以将存储层次分为四层。第一层是信息化管理系统的数据（包括ERP、CRM、即时通信工具等等），第二层是邮件系统，第三层是工作文件，第四层是视频监控等不常用的文件。当然各个层次可以根据企业的实际需要再进行扩充。

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