全面掌握SQL Server Profiler系列1:原理与相关概念(2)

SQL Profiler中常用的术语概念

这里主要介绍下面四个术语：
事件(Events)
数据列(Data Columns)
过滤器(Filters)
跟踪(Trace)

事件

相信熟悉微软技术的朋友对“事件”这个概念已经不陌生了，简而言之就是发生的活动，例如一个存储过程的执行，就是一个活动，也是发生了一个事件。SQL Profiler允许我们捕获大约170多种不同的与SQL Server有关的时间。
另外，在SQL Profiler中，使用Event Category这个概念，对不同的事件进行了一个大致的分类，使得为我们的监控更加的方便，例如所有与存储过程相关的事件都被划分在一个分类中。

数据列

这个概念理解起来非常简单，简而言之就是描述事件发生的一些信息。这个概念和我们在.NET编程中的事件信息的概念是一样的。如图1-2所示，可以看到事件发生的时候，包含了一些实事件信息，即数据列。

 
图1-2中列出了很多事件的数据列，例如，对于RPC:Completed事件而言，包含了TextData，ApplicationName等。同时，还可以看出 ，不是所有事件都有相同的数据列。
过滤器

顾名思义，过滤器主要是SQL Profiler用来对发生的事件进行过滤的，只捕获感兴趣的事件。可以根据很多的来创建灵活的过滤，如图1-3所示：

过滤器在使用SQL Profiler中非常有用，因为它可以决定我们收集到的数据的正确性，更加对收集到的数据的量产生很多的影响。

跟踪

请注意：这里的跟踪，不是个动词，而是一个名词！每一个跟踪包含了发生的事件以及相关的数据列信息，并且我们常常将这些信息保存在物理的文件中。其实，我们常常所说的跟踪，就是一个保存SQL Profiler数据的跟踪文件。

跟踪文件可以以很多的方式保存：保存在内存中，以特定的格式导出，保存在数据库中，保存为XML文件等。如图1-4所示，就现在SQL Profiler中直接显示了跟踪信息，即跟踪信息保存在内存中：
 

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