DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。
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easydoc-parse-premium 能够精准还原复杂文档的版面结构，提取文本、表格、图像及位置信息，支持 .docx、.pdf、.pptx、.xlsx 等多种格式，为 RAG 和文档理解提供高质量基础数据。支持层次结构分析和图表深度解读，输出 Markdown 数据流。
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easydoc-extract支持从合同、表单、报表、简历等任意文档图像中进行开放式、封闭式或自定义指令驱动的信息抽取。无需预定义模板，适应多样布局，输出扁平化结构数据，赋能智能 Agent 与知识库构建。
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easydoc-fin-chat采用 RAG 增强架构，结合外部知识库检索与大语言模型生成，支持多轮对话、知识溯源与引用、意图理解（Query 改写）等增强功能。数据每日更新，涵盖公告、纪要、互动、公众号、新闻等多种数据类型，显著降低幻觉率，满足金融行业合规与审计要求。
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easydoc-emr-mask 提供专业的病历文档智能脱敏服务，可精准识别并自动遮蔽敏感信息（如患者姓名、身份证号、联系电话等），保障医疗数据在共享、归档、训练等场景下的数据安全与合规性。
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Wan2.6-r2v是阿里通义万相团队推出的视频生成模型，基于多模态技术实现角色外观、音色及动作的跨场景一致性迁移。其核心亮点包括：精准保真的人物还原、原生音画同步与口型驱动、智能多镜头分镜生成，以及最长15秒的长视频输出。
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OpenAI 推出的轻量级原生多模态图像生成模型，支持文本与图像联合输入，可完成高质量文生图、图像编辑与多轮视觉生成任务。该模型继承 GPT Image 系列的指令遵循、文本渲染与视觉理解能力，同时针对高并发与成本敏感场景进行了优化，在保持较强生成质量的基础上显著降低推理与生成成本，适用于 Agent 工作流、内容生产、设计辅助及大规模 API 集成等场景
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MiniMax-M3 是 MiniMax 最新推出的旗舰级语言模型，采用全新注意力架构 MSA（MiniMax Sparse Attention），支持原生多模态能力与 1M超长上下文。作为 Frontier Coding 模型，MiniMax-M3 专为 Agent 推理、工具调用、代码生成和长上下文任务优化，具备优秀的交错思维链能力，可处理复杂的 Agentic 工作流。模型支持通过 Anthropic SDK、OpenAI SDK 等多种方式接入，并支持图片、视频等多模态输入。
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mimo-v2.5-pro 是小米推出的万亿级（1.02T）开源 MoE 大模型，也是其当前的旗舰开源基座；该模型凭借1M超长上下文与卓越的Agent能力稳居开源第一梯队，在实现推理吞吐量提升3倍的同时降低40%的Token消耗，兼具顶尖性能与极致推理性价比。
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Nano Banana 2 以主流价格提供高质量的图片生成和对话式编辑功能，延迟低。它是 Gemini 3.1 Pro Image 的高效版本，针对速度和高吞吐量开发者应用场景进行了优化。
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