对销售人员来说，会与形形色色的客户打交道，更要拓展自己的客户资源，而在拓客的时候，对用户进行一个预先的分析归类是很重要的，这样能帮助销售人员找到更有可能成交的客户，用户画像就是一个很好的手段。
对销售人员来说，会与形形色色的客户打交道，更要拓展自己的客户资源，而在拓客的时候，对用户进行一个预先的分析归类是很重要的，这样能帮助销售人员找到更有可能成交的客户，用户画像就是一个很好的手段。接下来，AI人工智能名片研发人员就带大家了解用户画像。
随着互联网的不断发展，积累的用户信息、行为记录越来越丰富，同时大数据处理和分析技术也已成熟，可以计算出每一个用户的特征。用户画像作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，为营销提供了足够多的数据基础。因此，互联网的广告投放可以直接针对每一个具体的人，广告的内容和创意也可以通过你在互联网上表现出来的行为进行安排。
用户画像的标签有以下几个维度：
1、自然特征 / 基本属性：如性别、年龄、体形、地域、职业、教育程度等。
2、消费特征 / 购买能力：如婚否、收入、车、房、孩子、购物类型、品牌偏好、信用水平、购买周期等。
3、社会特征 / 行为特征：如婚姻状况、家庭构成、社交偏好、信息渠道等。
4、兴趣特征 / 心理特征：如兴趣爱好、使用APP行为、浏览收藏内容、互动内容等。
在实际操作中，对什么人群进行画像是根据广告营销的目标受众来决定的。比如，耐克的人群画像是运动时尚类人群，而保时捷则希望对爱好跑车的人群进行画像。因此，我们需要根据产品特性定义标签维度。
相信通过AI人工智能名片研发人员的上述分析介绍，大家应该对用户画像有更进一步的了解了。
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