随着云计算的广泛应用，推动了数据中心的市场需求。随着数据的不断增加，数据中心市场将继续增长。无论是企业自己的部署数据中心，还是IDC服务商管理的托管数据中心，或是采用公共云基础设施，数据中心市场都将蓬勃发展，小恩今天就来为大家介绍一下智能化是如何帮助数据中心提高效率的，人工智能未来将在数据中心中扮演怎样的角色？
随着云计算的广泛应用，推动了数据中心的市场需求。随着数据的不断增加，数据中心市场将继续增长。无论是企业自己的部署数据中心，还是IDC服务商管理的托管数据中心，或是采用公共云基础设施，数据中心市场都将蓬勃发展，小恩今天就来为大家介绍一下智能化是如何帮助数据中心提高效率的，人工智能未来将在数据中心中扮演怎样的角色？
目前的混合计算环境通常涉及到本地数据中心、云和托管站点，以及边缘计算部署。企业发现管理数据中心的传统方法并不是最优的。通过使用人工智能，正如机器学习所展示的那样，极有可能简化复杂计算设施的管理。
1、智能与效率
人工智能可以通过大幅降低数据中心的能源消耗、改善正常运行时间、尽量减少人为干预的需求，来控制数据中心的成本，人工智能技术将使数据中心更有效地运行。
如今的技术发展是不断变化，所以数据中心必须跟上日益复杂的IT基础设施需求，并提供数据中心正常运行所需的新技术。比如人工智能，可以增强数据中心的处理能力和效率。
简而言之，人工智能允许机器自行学习，从数据解释中得出结论，并自动实现这些结论，而无需人为干预。这意味着企业开始优化资源管理，而不必投入更多的人力，同时增加所需的技能。人工智能可以用于企业内的众多角色。其核心作用仍然是自动化的过程，其中包括系统，决策和执行。除了人们可以称之为"集体机器人行为"之外，连接企业内的各种系统并使用它们来实时执行功能。
企业可能使用人工智能进行长期规划。企业可以使用它来预测企业决策实施前的影响，然后预测试试过程中可能产生怎样的影响。
同样，该技术可以用于预判企业业务决策将对市场造成怎么样的影响。它类似于"游戏理论"，是一个非常准确和不可或缺的工具，具有广泛的应用性。
2、人工智能与成本
数据中心不仅是处理人工智能生成数据的关键部分，而且还可以直接受益。现在可以部署人工智能，并与数据中心基础架构管理技术配合使用，以检查数据中心的功耗，冷却，系统状态，以及容量等方面。2014年，谷歌是最早采用人工智能来管理其数据中心。谷歌能够利用机器学习将冷却能源的使用量减少40％
谷歌采用人工智能减少功耗，显著降低数据中心的运营成本。而通过关键分析和自动化运营，可以显著提高数据中心的效率。如果一个企业运行多个数据中心，那么可以将降低成本的效益传递给客户。随着成本的下降，企业可以通过人工智能优化资源管理，获得关键的竞争优势。
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