随着互联网的发展，也催生出了区块链和AI技术的发展，区块链和AI可以说是当今最热门的两个技术方向了，现在区块链和AI智能可以说是非常火热了，已经被应用到我们的生产生活中。在一般人看来，这两大技术似乎没有什么交叉的地方，因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。
随着互联网的发展，也催生出了区块链和AI技术的发展，区块链和AI可以说是当今最热门的两个技术方向了，现在区块链和AI智能可以说是非常火热了，已经被应用到我们的生产生活中。在一般人看来，这两大技术似乎没有什么交叉的地方，因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。但是数据策略师、技术投资者兼AI顾问Francesco Corea却认为，AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。那么他们相结合会碰撞出怎样的火花呢，今天小恩就带大家一起来了解一下。
不可否认，AI和区块链是促进创新节奏并且给每一个行业都引入了剧变的两大重要技术。每一项技术都有其自身的技术复杂度以及商业影响，但如果这两个强强联合的话也许会从头开始对整个技术范式进行重新设计。
1、AI将如何改变区块链
尽管区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力(以及金钱)才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以我认为类似结果也可以在区块链方面实现。这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降；
可伸缩性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪(2008)首次提出可以把“区块链修剪”作为可能解决方案，但是AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
安全：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；
效率：一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；
人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理(甚至影响和维护分类账)；
数据门：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，我们就会需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚我们的个人信息发生了什么事情。这是(智能)机器的工作。
2、 区块链如何改变AI
区块链可以帮助AI解释自己：AI黑盒遭遇了可解释性的问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。
提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着更多的数据(和更多的训练数据)，然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果。以及更好的新数据。到头来网络效应是最重要的东西。
降低市场的准入障碍：我们一步一步来。区块链技术可以保护你的数据。那么为什么你不能私下存储你所有的数据，或者也许出售这些数据呢?你也许会。那么首先，区块链将促进更干净、更有组织的个人数据的建立。其次，区块链会促进新市场的出现：比如数据市场(这个是比较容易实现的)；比如模型市场；甚至最后可能还会出现AI市场。因此，简单的数据共享和新的市场，再加上区块链数据验证一起，这些将提供更加顺畅的集成，从而降低小企业的进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的努力中，我们实际上解决了两个问题，即提供更广泛的数据访问以及更有效的数据货币化机制；
增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任(并且帮助我们去信任它们)。在有了分项数据以及协调决策，再加上有健壮的机制到达法定人数的安全手段之后，这最终还将增加机器与机器之间的交互(Outlier Ventures，2017)和交易。Rob May在他最近的邮件简报中也表达了类似的概念。
减少灾难性风险的情况：DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作，除此以外再无更多。
3、去中心化的智能公司
从事区块链和加密货币的初创企业有很多。不过这里我只对那些从事AI、区块链技术交叉的感兴趣，这些企业显然就不是很多了。
区块链和AI是技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。然而，如果我们能找到一个聪明的方式让这两个一起协作的话，总的正外部性就能够在瞬间放大出去。
这两大技术的融合当然还有技术和伦理内涵，比方说我们应该如何对区块链上面的数据进行编辑?可编辑的区块链是不是解决方案?AI—区块链的融合会不会把我们推向成为数据囤积者的道路上?这些都是我们可以思考的问题，相信在之后区块链和AI会带给我们更多的便利。
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