Web服务器的发展有三个主要趋势：
从HTML到XML
标准通用标记语言的子集可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）
标准通用标记语言的子集HTML被称为“第一代Web语言”，如前面的介绍，HTML作为Web的开发语言，对Web应用的发展起到了关键性的作用。但是HTML有一个致命的缺点：只适合于人与计算机的交流，不适合计算机与计算机的交流。HTML通过大量的标记来定义文档内容的表现方式，它仅仅描述了应如何在Web浏览器页面上布置文字、图形，并没有对Internet的信息含义本身进行描述，而信息又是Web应用中最重要的内容。通过HTML表现出来的文字、图形内容很容易被人理解，但却不利于计算机程序去理解。另外，HTML的另一个问题就是它的标记集合是固定的，用户不能根据自己的需要增加标记；而且各种浏览器的规格不尽相同，要使我们用HTML做的网页能够被所有浏览器正常显示，我们只能够使用W3C（万维网协会）规定的标记来创建网页。
正如前面所说，Web服务器向Web浏览器提供的信息都是来自有一定结构的数据库，在数据库里，为了检索和管理的方便，信息按照它本身的意义（如姓名、年龄、工作单位等）被存放在相应的字段里，一旦这些数据被调出来，经过CGI、ASP、JSP、PHP等转换成HTML后，其原来的意义无法转移到HTML标记中来，用户也就无法按照信息本来的意义去阅读。并且，由于操作系统以及数据库的不同，不同的系统及应用层面之间要想互相理解对方的数据格式是相当困难的。这就需要一种新技术或标准能够将最初保存在数据库服务器中的原始数据结构在不同的系统层面共享。这种新技术就是XML。
使用XML可以解决上述的难题。W3C对XML作了如下描述：“XML描述了一类被称为XML文档的数据对象，并部分描述了处理它们的计算机程序的行为。XML是标准通用标记语言的一个应用实例。从结构上说，XML文档遵从标准通用标记语言文档标准。”同HTML一样，XML也是一种基于文本的标记语言，都是从标准通用标记语言发展而来，二者的不同在于：XML可以让我们根据要表现的文档，自由地定义标记来表现具有实际意义的文档内容，例如，我们可以定义〈文档名称〉〈/文档名称〉这样具有实际意义的标记。而且XML不像HTML那样具有固定的标记集合，它实际上是一种定义语言的语言，也就是说使用XML的用户可以定义无穷的标记来描述文档中的任何数据元素，将文档的内容组织成丰富的完整的信息体系。总起来说，XML具有四大特点：便于存储的数据格式、可扩展性、高度结构化以及方便的网络传输，这些特点为我们创建开放、高效、可扩展、个性化的Web应用提供了一个崭新的起点。
从有线到无线
电子商务正在从台式机向着更为广泛的无线设备发展，Cahners In-Stat市场分析家预测，世界范围内的无线用户的人数将会从2000年的2.71亿增加到2004年的13亿。Aberdeen集团的研究主任Darcy Fowkes认为，采用无线方式进行电子商务的优势并不仅仅在于方便，它还可以节约公司的财力，而且，移动办公能使工作更加高效。
然而，由于多种无线网络类型、标记语言、协议和无线设备并存的复杂情况，使得网络内容和数据转换成能够被无线设备所识别的格式并不容易。许多企业都在致力于开发能够把应用程序以及互联网内容扩展到无线设备上的产品。
例如，IBM新版本的WebSphere Transcoding Publisher 3.5增加和改进了许多新的特性，可以将企业内部网上的数据翻译到多种无线设备上。该版本中新的特性包括对更多的无线设备、数据格式的支持，以及语言翻译功能。它基于Java架构，能把用HTML和XML等标记语言编写的应用程序和数据转换成WML、HDML(Handheld Device Markup Language）和iMode等无线设备所能识别的格式，这样，通过手持设备就可以访问互联网上的信息。
无线设备厂商Mobilize也推出了Mobilize Commerce产品，帮助企业进入无线网络。该软件可以通过无线连接的方式访问企业的内部系统，远程地实现订单发送，并进行确认。Mobilize Commerce可以充分利用XML对信息进行格式转换，以适合于无线设备，这些无线设备包括笔记本电脑、个人数字助理、无线电话、网络电话和双向寻呼等。
从无声到有声
世界上有十亿个电话终端，有超过2亿的移动电话。而就人自身的交流习惯来看，人们也更愿意利用听和说的口头的方式进行交流。
文本语音转换器（TTS，Text to Speech）的研究工作已经取得了很大的进步，实现了自动的语言分析理解，并允许TTS的使用者增加更多的韵律、音调在讲话中，使TTS系统的发声更接近人声。在自动语音识别系统（ASR）领域里，自动语音识别系统在从整个词的模仿匹配，向音素层次的识别系统方向发展。自动语音识别系统的词汇表由一个基于声音片断的字母表构成，而且这种词汇表是受不同语言限制的。基于这种方式，在一个宽广的声音行列里，讲话能被识别系统发现和挑拣出来，并加以识别。并且，在识别一个词的时候，每一个音素将从系统的输入中挑拣出来，拼接组合后与已经有的音素和词语模板进行比较，来产生需要的模板。音素的识别大大减轻了ASR对讲话者的依赖性，并且使得它非常容易去建立大型的和容易修改的语音识别字典，从而满足不同应用市场的需求。
Web语音发展的另一方面是VoiceXML（Voice Extensible Markup Language-语音可扩展标记语言）的进展。VoiceXML的主要目标是要将Web上已有的大量应用、丰富的内容，让交互式语音界面也能够全部享受。Web服务器处理一个来自客户端应用的请求，这一请求经过了VoiceXML解释程序和VoiceXML解释程序语境处理，作为响应，服务器产生出VoiceXML文件，在回复当中，要经过VoiceXML解释程序的处理。VoiceXML 1.0规范基于XML，为语音和电话应用的开发者、服务提供商和设备制造商提供了一个智能化的API。VoiceXML的标准化将简化Web上具有语音响应服务的个性化界面的创建，使人们能够通过语音和电话访问网站上的信息和服务，像今天通过CGI脚本一样检索中心数据库，访问企业内部网，制造新的语音访问设备。VoiceXML的执行平台上面加载了相应的软件和硬件，例如，ASR、TTS，从而实现语音的识别以及文本和语音之间的转化。2000年5月23日，W3C接受了语音可扩展标记语言VoiceXML 1.0作为实例。
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