数据中心将需要表现得更像是理论工厂，其中有可以不断纵向扩展以应对不断增加的工作量的生产线。数据中心还将有望处理大量数据以连接应用并实现更好的实时分析。因此，数据中心的某些部分需要表现得像一个实验室，分析海量数据为业务提供洞察力和行动。
到2020年，有超过70亿人口以及企业，接近350亿台设备，将连接到互联网。这将导致需要由数据中心处理的速度和数据量显著增加。在这种情况下，数据中心将需要表现得更像是理论工厂，其中有可以不断纵向扩展以应对不断增加的工作量的生产线。数据中心还将有望处理大量数据以连接应用并实现更好的实时分析。因此，数据中心的某些部分需要表现得像一个实验室，分析海量数据为业务提供洞察力和行动。
作为交付IT服务的核心引擎，数据中心将需要变得更加敏捷，比以往任何时候响应更快，并且以双模式的方式运作。如果没有适应的心态，数据中心从持续稳定转向管理变革和创新的话，数据中心经理们将会发现越来越难以证明自己的价值。
数字业务不仅会看到有大量设备互连，而且会看到数据中心成为这些连接的焦点。传统上讲，数据中心集中在风险管理上，这通常与宕机时间、系统可用性以及应用信息的泄露相关。满足数字世界的数据中心战略，必须把重点放在一套管理风险的广泛做法上。对于很多数字业务交易来说，另一个重要风险是，没有一个实体会拥有完整端到端交易的可用性和性能服务等级，这将带来一套全新的服务保障挑战。
传统上说，IT支出要通过IT部门以及数据中心交付IT服务，这正在迅速得发生着改变。目前，整个IT支出中有38%是在IT部门之外的，这个在数字项目中心是不成比例的;到2017年，这个比例将超过50%。业务线将把开支花在云和第三方服务提供商上，如果他们觉得他们的数据中心要么太慢难以做出快速响应，要么面对新技术过于封闭。因此，基础设施和运营的领导者必须确保他们的内部数据中心能够连接到一个更为广泛的混合拓扑中。
数字世界如今正在引入一系列新技术，这将需要以不同方式在数据中心进行管理。在边缘，将会有像智能手机和平板电脑这样的移动设备，需要数据中心运营控制，例如软件配置、标准化操作环境以及安全补丁。
与此同时，更为传统的数据中心服务器、存储和网络设备硬件也会发生变化，迫使数据中心经理们重新思考他们的采购、管理和支持战略。另一个变化将是厂商关系。数字世界正在重塑厂商和技术格局，那些一直在强大数据中心服务上发挥重要作用的厂商正在经历变革，意味着I&O领导者们将需要重塑他们提供IT服务的战略。
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