在数据中心从物理到虚拟演进的过程中，IT架构和工作负载的属性在快速发生变化，给传统存储带来挑战。现在的存储解决方案面临许多挑战，数据量爆炸性增长只是其中之一，其余的挑战还包括：
在数据中心从物理到虚拟演进的过程中，IT架构和工作负载的属性在快速发生变化，给传统存储带来挑战。现在的存储解决方案面临许多挑战，数据量爆炸性增长只是其中之一，其余的挑战还包括：
虚拟化的影响
越来越多的企业将业务进行虚拟化，甚至是“关键业务”应用也逐渐向着虚拟化平台迁移。在这个过程中，用户面临的不仅是虚拟化产生了大量的随机读取，对存储IOPs提出了极高的要求。还要在测试或开发环境下，要保证能够快速为虚拟机配置资源，在实际生产环境中，还要能够快速地对新需求做出相应的反应，并处理如启动风暴这样的问题，以及如何保证虚拟机迁移时存储的可用性。
灵活性和快速响应
影响存储系统的另一个因素是，用户需要更高的灵活性来满足SLA要求。如今，应用服务需求在整个项目周期内已经不会再保持不变了。数据的速度和保护要求不停地在发生变化，有时相当迅速。为了确保满足SLA需求，并且还无需增加成本的情况下，存储系统可以随业务需求变化更加动态地进行管理，是至关重要的。
新的和不断变化的应用需求
为了保证业务的连续运营，企业用户对于数据以及分析洞察的需求越来越大。不断上升的交易吞吐量以及需要处理大量的“数字业务”，实时或近实时分析的需求同样也加大了存储压力。
良好的整合能力满足未来发展需求
传统存储系统在成本、管理、安全或灵活性方面，已经显示出劣势。尽管存储技术在最近几年迅速发展，但是很少有企业是将它们的存储基础架构 “推倒重来”，因此必须找到一种方式，将能够完善并扩充已有的功能的新平台引入进来，来满足当下业务的新需求。
新存储采购评估因素
如上所述，在面临这些存储压力的时候，企业在选择新增存储的时候，主要从哪些方面来进行决策？根据中桥2015年的调研数据显示，在所有参访的用户评估因素有：
（1）性价比：谈到高性价比，传统的高性能存储意味着高端存储，主要应对的是业务关键型应用的需求。这些高端存储具有高智能和完备的企业级功能和业务连续性功能，但其成本也极其高昂且使用率低。
（2）易管理性：采购新增存储的学习成本，以及其与已有存储设施之间的整合复杂度，都是需要考虑的要素。
（3）性能：虚拟机存储需要能够提供灵活动态的应用加速，根据业务需求满足热点数据和业务关键型应用所需的资源。同时，用户对存储的性能和容量的需求在持续增加。这就要求存储具有横向高可扩展性，而且扩展过程中性能不出现瓶颈。
（4）容量优化：在虚拟化环境下，没有使用容量优化，会导致存储成本的快速攀升，也无法优化虚拟化的投资回报。另外，不同应用的数据具有不同的生命周期属性。这就要求根据数据价值将数据存储在不同的介质上，高效地发挥存储效用。
（5）以负载为核心的动态资源配置：为了最大限度优化以虚拟机为单位的资源，就要求能够细粒度动态配置资源，以满足虚拟化演进过程中对性能的需求。
（6）存储生命周期低TCO（无断代升级等）：在虚拟化到云的演进过程中，用户需要经济、可靠、稳定的存储架构平台，对存储的生命周期使用效率提出更高需求。
在应对业务需求不断并且快速变化的今天，企业需要针对自身痛点，合理规划存储采购，从经济高效以及满足未来发展需求的角度，来考虑新增存储。
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