云计算已经成为当前企业高效构建应用和使用计算资源、存储资源等的主流模式,云计算能提供一种无处不在的,便捷的,按需的,基于网络访问的,共享使用的,可配置的计算资源(如网络,服务器,存储,应用和服务)。
云计算可以增强协作,提高敏捷性、可扩展性以及可用性。还可以通过优化资源分配、提高计算效率来降低成本。目前,业界已经能够为企业提供诸如IaaS、PaaS、SaaS的典型云计算服务以及公有云、私有云等部署模式,并且,Amazon、微软、华为、浪潮等已成为云计算的服务提供商。
保护迁往云和在云内迁移的数据
在公共云和私有云部署方案中,无论什么服务模型,保护数据传输都是非常重要的。这些数据传输过程包括:数据从传统基础架构迁移到云供应商中,包括公有与私有之间转移,内部与外部之间转移,以及其他各种组合;数据在云供应商之间的迁移;数据在既定的云内实例间(或者其他组件之间)迁移。
有如下三种方式可以对上述传输过程中的数据进行安全保障:
客户端/应用程序加密。数据在终端或服务器端先加密,然后再通过网络传输,或者在已经以恰当的加密格式存储。这既包括本地客户端(代理模式)加密机制(例如,针对存储文件)或者集成在应用程序之中的加密机制。
链路/网络加密模式。标准的网络加密技术包括SSL、VPN和SSH。既可以是硬件加密,也可以是软件加密。
基于代理的加密。数据通过一个代理设备或服务器进行传输,数据在网络传输前完成加密。通常都是将代理加密机制整合到原有的应用程序中。
云计算环境数据安全最佳实践
在实际的应用过程中,企业可以遵循如下的24条最佳实践来保障云计算环境中的数据安全:
1、理解所采用的云存储架构,有助于确定安全风险和可用的控制措施。
2、如果可能的话,选择支持数据离差技术的云存储。
3、使用数据安全生命周期DSL来识别易受攻击的安全,以确定最合适的控制措施。
4、使用DAM 和FAM监测内部核心数据库和文件库,识别能够表明数据向云中转移的的大数据迁移。
5、使用URL过滤和(或)DLP工具监测员工的互联网访问,来识别是否敏感数据迁移。选择可对云服务作预分类的工具,并通过过滤规则阻断非授权行为。
6、所有敏感信息移入云或在云内传输时,应在网络传输前的网络层或者节点侧进行数据加密。这一建议适用于所有的云服务和部署模型。
7、使用任何数据加密机制时,应特别注意密钥管理。
8、使用内容发现机制来扫描云存储,并识别已泄漏的敏感数据。
9、加密IaaS中的敏感卷,来限制因为快照或未授权管理员访问导致的信息泄露。至于采用何种技术依赖于具体的操作需要。
10、采用文件/文件夹或客户端/代理加密机制加密对象存储中的敏感数据。
11、加密平台服务PaaS应用和存储中的敏感数据。通常情况下应用层加密机制为首选,因为几乎没有云数据库支持原生加密机制。
12、当使用应用加密时,密钥无论如何必须存放在应用系统外面。
13、若软件服务(SaaS)需使用加密,应尽可能使用可提供原生加密机制的供应商;若无该工具或必须到规定信任等级,则可使用代理加密机制。
14、使用DLP来识别云部署的敏感数据泄漏,这种情况仅对基础设施服务(IaaS)适用,这对其他公共云供应商均不适用。
15、使用数据库活动监测工具(DAM)来监控敏感数据库,并对违反安全策略的行为进行告警。
16、当交付的基础设施或应用在正常访问敏感用户信息时,应考虑对可能的泄漏采取私有存储保护机制。
17、谨记绝大多数数据安全缺陷都源自于应用程序极为脆弱的安全性。
18、云供应商不仅应当遵循这些实践,并且为用户发布数据安全工具和配置选项。
19、无论是合同到期或其他原因,应在SLA中详细说明如何从云供应商中转移数据,必须包括用户账号删除,从主/冗余存储中迁移或删除数据,迁移密钥等。
20、使用数据安全生命周期来识别安全易受攻击点,从而确定最合适的控制措施。
21、考虑到潜在合规的、合约方面的以及其他法律方面的问题,应充分理解逻辑和物理数据。
22、在网络层或传输前在节点加密所有传输的敏感信息。
23、加密基础实施中的敏感卷,限制因快照或非授权访问的信息泄露。
24、在平台服务应用和存储中加密敏感信息。
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