大数据来袭 五招判断数据库是否过时

    对于一个商业智能的公司，数据库是其重要的组成部门，其有助于企业整合内部的各个部门。多年来，很多公司依靠对数据了的数据进行加工提取，帮助企业实现了业务的增值。如今，一些传统的数据已经开始不再适应如今多样化的数据需求，更新、更大、更成熟的数据库不断涌现，使得一些旧的数据开始变得过时。
     这里有5个警示标志，当出现这些情况的时候，可能代表你需要一个更高效率的数据。

　  1.他不能处理当前的数据量

　  在过去的几年中，企业中出现了前所未有的数据正在。由于社交媒体的普及，移动设备和网上购物的出席那，企业面临着一个新的数据量的冲击，其中大部分为非结构化和不典型的数据。

　  交易数据和点击流数据含有潜在的客户购买欲望和行为的深刻洞察，但是许多传统的数据，处理器的数据量和数据类型有限，不能够满足用户的需求。可以对现有的产品库进行升级来满足需求，或者采用和选择更新的数据库来满足数据处理和分析的需求。

　  2.维护成本变的太昂贵

　  随着数据仓库的扩展，数据看需要更高的睡眠，升级和扩充的设施是相当昂贵的，这个时候你就需要考虑是否更换数据库，Hadoop平台是如今针对大数据存储处理的一个更便宜的数据处理器平台。

　  3.不能处理现代分析工作负载

　 个过时的数据库将无法满足处理器需求，Hadoop是专门处理器大数据的分析平台，能够处理更多的分析工作负载。例如，IT经理可以利用hadoop对结构化和非结构化数据的分析，这种类型的分析对于在线营销业务是至关重要的，其能够帮助用户快速响应，了解用户的情况。

     大数据时代负载重

　  4.不能处理器几段的工作量

　  同时运行大量的数据分析是考验数据库的一项重要内容和。如果您当前的数据库不能够一百万级的数据进行分析，如果分析花费太长的时间，那么当你需要提供相关的商业情报的时候，可能这个数据库并不能满足你的需求。你需要一个现代的能够运行数百万的数据。

　  5.他不能检索归档的材料

　  将已经封存的数据快速检索出来，并与当前的数据进行商业分析是对数据库的一个新的要求，结合当前的非结构化数据和结构化数据，能够得到额外的效果。归档的数据不会过时，他需要大数据平台能够提供长期存储和后期处理器的功能。
　　
     能够快速获取，处理和存储大量的数据正在迅速成为企业竞争的必要性。如果在您的数据库中出现上面的情况，那么你需要开始实施新的数据库计划，升级或者采用新的数据。